Scopo e Prerequisiti

20 ore di video ed esercitazioni pratiche in Italiano per essere subito produttivi in Excel Power Pivot e Power BI, svariati esercizi di riepilogo svolti, possibilità di interagire col docente mentre si apprende mediante forum di discussione o mail. 

Certificato di frequenza finale in Inglese, pubblicabile su Linkedin.

Per maggiori informazioni, consulta il  file  Scopo e Prerequisiti.pdf

Il prezzo del corso è  475,00 € IVA Inclusa

Sono disponibili sconti per studenti, scrivere a francesco.bergamaschi@unibo.it 

Su richiesta è possibile avere spedita la stampa del certificato di frequenza finale su pergamena, con un contributo spese di 25 € IVA inclusa.

Per acquisti con PIVA , una volta acquistato con carta di credito, verrà prodotta una fattura con i dati dell'utente.

Se vuoi ricevere la fattura come azienda, non pagare con carta, ma prima inviaci una mail a info.corsibitraining@gmail.com 



Course curriculum

  • 4

    03 - Excel Power Pivot - Importazione dei dati e primi calcoli

    • 03-01 Introduzione

    • 03-02 Dati

    • 03-03 Importazione (collegamento) dei dati

    • 03-04 Refresh

    • 03-05 Prima Power Pivot

    • 03-06 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 5

    04 - Excel Power Pivot - Relazioni e Data modeling

    • 04-01 Introduzione

    • 04-02 Addio CERCA.VERT

    • 04-03 Tipi di data model

    • 04-04 Come fare senza una chiave primaria

    • 04-05 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 6

    05 - Excel Power Pivot - Colonne calcolate

    • 05-01 Introduzione

    • 05-02 Prime colonne calcolate e row context

    • 05-03 Aggregazioni in colonne calcolate

    • 05-04 Effetti della creazione di colonne calcolate

    • 05-05 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 7

    06 - Excel Power Pivot - Misure

    • 06-01 Introduzione

    • 06-02 p1 Margine Percentuale

    • 06-02 p2 Come definire le misure

    • 06-03 Colonne nude nelle misure

    • 06-04 Filter context e grand total

    • 06-05 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 8

    07 - Excel Power Pivot - Introduzione a Power Query e alle funzioni più comuni del DAX

    • 07-01 Introduzione

    • 07-02 Usiamo Power Query

    • 07-03 Esempi di uso di Power Query

    • 07-04 Spostamento sorgente dati

    • 07-05 p1 SUM, MIN, MAX, AVERAGE e DISTINCTCOUNT

    • 07-05 p2 DIVIDE, COUNTROWS, ALL

    • 07-06 Funzioni tabellari

    • 07-07 Combinazione di funzioni scalari e tabellari

    • 07-08 p1 RELATED e RELATEDTABLE

    • 07-08 p2 IF, AND e OR

    • 07-09 Vari casi e fonti di informazione

    • 07-10 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 9

    07 (Esercitazione)

    • 07 es-01 Introduzione

    • 07 es-02 Vendite medie per transazione

    • 07 es-03 Vendite medie per giorno di apertura

    • 07 es-04 Margine netto

    • 07 es-05 Numero di prodotti senza vendite

    • 07 es-06 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 10

    08 - Excel Power Pivot - Iteratori

    • 08-01 Introduzione

    • 08-02 p1 SUMX, primo uso

    • 08-02 p2 SUMX con ALL, FILTER e RELATED

    • 08-03 p1 AVERAGEX e VALUES

    • 08-03 p2 MAXX

    • 08-04 Iteratori e ROW context

    • 08-05 Iteratori avanzati

    • 08-06 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 11

    08 (Esercitazione)

    • 08 es-01 Introduzione

    • 08 es-02 ALLSELECTED

    • 08 es-03 Vendita media per cliente

    • 08 es-04 Num. prodotti venduti con OR

    • 08 es-05 Vendite con AND

    • 08 es-06 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 12

    09 - Excel Power Pivot - Evaluation Context e scelta tra colonne calcolate e misure

    • 09-01 Introduzione

    • 09-02 Row context

    • 09-03 Row context e relazioni

    • 09-04 Filter Context

    • 09-05 Filter Context, relazioni e filtraggi bidirezionali

    • 09-06 p1 Colonne vs misure

    • 09-06 p2 Variabili nelle colonne calcolate

    • 09-06 p3 Variabili nelle misure

    • 09-07 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 13

    10 - Excel Power Pivot - CALCULATE

    • 10-01 Introduzione

    • 10-02 p1 Preambolo su CALCULATE

    • 10-02 p2 CALCULATE, prime applicazioni

    • 10-03 p1 CALCULATE, esempi di uso

    • 10-03 p2 CALCULATE, uso dei predicati

    • 10-04 p1 Tasso di crescita - riferimento fisso

    • 10-04 p2 Tasso di crescita - riferimento dinamico

    • 10-04 p3 HASONEVALUE

    • 10-05 p1 CROSSFILTER e KEEPFILTERS

    • 10-05 p2 USERELATIONSHIP

    • 10-06 CALCULATE primo riepilogo

    • 10-07 Context Transition: definizione

    • 10-08 Context Transition: esempi in cui è utile

    • 10-09 Context Transition: esempi in cui NON è utile

    • 10-10 Sintesi su CALCULATE

    • 10-11 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 14

    11 - Power BI Desktop - Dal caricamento dei dati a CALCULATE e oltre

    • 11-01 Introduzione

    • 11-02 Import attraverso Power Query

    • 11-03 Creazione del data model

    • 11-04 Colonne calcolate e misure

    • 11-05 Tabelle calcolate

    • 11-06 Da Power Pivot a Power BI Desktop

    • 11-07 Filtraggi bidirezionali

    • 11-08 Uso di Power Query

    • 11-09 Relazioni a cardinalità molti a molti

    • 11-10 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 15

    11 (Esercitazione)

    • 11 es-01 Introduzione

    • 11 es-02 Vendite cumulate

    • 11 es-03 Vendite YTD senza Time Intelligence

    • 11 es-04 CALCULATE con ALL

    • 11 es-05 Due tabelle dei fatti - stessa granularity

    • 11 es-06 Due tabelle dei fatti - diversa granularity

    • 11 es-07 Clienti nuovi e ricorrenti

    • 11 es-08 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 16

    12 - Power BI - Interattività e cloud

    • 12-01 Introduzione

    • 12-02 Pubblicare un report sul cloud-service

    • 12-03 Visualizzare report pubblicati

    • 12-04 Modificare un report pubblicato

    • 12-05 Analizzare/esportare i dati in Excel

    • 12-06 Condividere un report pubblicato

    • 12-07 Fare refresh su un report pubblicato tramite Gateway

    • 12-08 Riepilogo

    • I tuoi consigli per migliorarci

  • 17

    13 - Esercitazioni riepilogative

    • Esercizi di riepilogo

  • 18

    14 - Power BI Desktop - Introduzione agli Analytics

    • 14 - 01 Introduzione

    • 14 - 02 Operazioni preliminari

    • 14 - 03 Introduzione agli Analytics con Power BI Desktop

    • 14 - 04 Riepilogo

  • 19

    Conclusioni

    • Considerazioni finali

Watch Intro Video

corso DAX

Il docente presenta il corso

Il Docente

Business Intelligence & Analytics with Excel Power Pivot and Power BI

Francesco Bergamaschi

Consulente e Formatore di Business Intelligence (BI), lavora da oltre vent’anni nell’ambito della gestione dati, iniziando con Excel e Access nel 1999. A partire dal 2010, si è specializzato in Power Pivot per Excel, Analysis Services Tabular e, dal 2015, in Power BI, dedicandosi all’insegnamento e all’approfondimento del linguaggio DAX, essendo probabilmente il primo docente al mondo ad insegnarlo in ambito universitario. Integra in azienda Power BI con la Statistica mediante R per creare previsioni. Collabora con svariati enti di formazione per promuovere la diffusione ed implementare la BI in tutto il territorio del Nord Italia. Professore di BI e Statistica presso l’Università di Bologna (https://www.unibo.it/sitoweb/francesco.bergamaschi) e presso la Bologna Business School (www.bbs.unibo.it/hp/it/faculty/bergamaschi-3/). È membro del Power BI User Group Italy. francesco.bergamaschi@unibo.it

Testimonianze dei corsisti

Amedeo Maggini,

Junior BI & Analytics Consultant presso BitBang

"Sono stato studente del Prof. Bergamaschi su Excel Power Pivot e Power BI e, dunque, DAX. Partendo dalle basi siamo arrivati ad un livello molto avanzato. Consiglio a tutti il corso, sia principianti sia chi vuole approfondire. Il docente ha un approccio pragmatico pur senza trascurare il lato teorico. Quanto ho imparato, mi ha permesso di inserirmi subito nel mondo del lavoro ed affrontare problemi anche complessi. Le conoscenze di DAX e data modeling che ci ha trasmesso mi hanno permesso di produrre subito risultati per l’Azienda per cui lavoro attraverso report e sintesi di KPI di importanza strategica."

Marcello Righi

Marketing Manager presso Savoia Italia spa

"Conosco il docente da tempo, ho collaborato con lui inizialmente con Excel Power Pivot, per poi passare a Power BI. Nella mia professione i dati sono di fondamentale importanza e queste competenze mi hanno notevolmente aiutato nel prendere rapidamente decisioni importanti. Consiglio vivamente questo corso a professionisti senior come me che vogliono padroneggiare questi strumenti, comunicare meglio le motivazioni delle loro decisioni e monitorare le performance aziendali."

Cesare Gamberi

BI consultant presso EOS Solution

"Sono stato studente del prof. Bergamaschi. Frequentando le sue lezioni sul DAX mi si è aperto un mondo di possibilità. Ho imparato modelli tabulari, ad automatizzare la pulizia dati e fare calcoli complessi con DAX. In pratica il docente ci ha insegnato una materia estremamente utile ed essenziale nel mondo del lavoro di oggi."

Alessandro Gherardi

Alessandro Gherardi, Business Intelligence Analyst Associate presso MotorK

Ho studiato DAX col professor Bergamaschi (disclaimer: con cui tutt'ora collaboro in progetti collegati) all'università di Bologna e grazie alle competenze che mi ha fornito ho potuto iniziare la mia carriera nel mondo della BI. Il suo corso in università è stato fondamentale per passare da essere un completo neofita ad avere le basi teoriche e pratiche per utilizzare il DAX e PowerBI ad un buon livello. Mi ha inoltre permesso di muovermi su argomenti e materiali di studio più complessi ed avanzati in maniera estremamente più rapida di quanto avrei potuto fare da solo. Se siete interessati a queste tecnologie e non sapete da dove partire, o se siete utilizzatori base di Excel e volete fare il "salto di qualità", consiglio vivamente di approfondire."